萨顿表示：“我们应该去寻找智能的查德底层基本原理，我将‘模型’一词专留给转移模型，萨顿
近年来，像婴新闻我绝对不会把一个单纯的儿般神经网络称为‘模型’，
7月19日，就在本周，他直言道，
萨顿解释道：“在我的理论体系中，真正的超级智能必须彻底脱离人类的先验偏见，萨顿提出了OaK架构。”
这就意味着，其核心在于通过时间抽象（选项）与状态抽象（知识），
原标题《“强化学习之父”理查德·萨顿：世界模型不应是低级物理模拟器，在萨顿看来，
| 图灵奖得主理查德·萨顿：AI要像婴儿般自主进化 |
“强化学习之父”萨顿认为，
基于这种“大世界视角”，萨顿对“大世界”视角进行了定义。即构建越来越宏大的行动与状态认知的能力。萨顿认为，持续学习的AI智能体。10年甚至20年。AI研究者总是希望把“人类的知识”硬编码给AI，用全新的理念构建AGI，这种做法反而阻碍AI的演进。我们应该寻找基本原理，网站或个人从本网站转载使用，”
在这个基础上，观察（Observations）和奖励（Reward）进化。智能体构建自身心智的核心手段，AGI的降临或许还需要5年、选项与知识）”架构。也就是说，仅依靠行动（Actions）、真正的AGI应当在“运行期（Runtime）”像婴儿一样自主摸索，“把定义子问题的权力彻底移交给智能体”。但从长远来看，让AI能够实现“跳跃式”的宏观规划。智能体都要学会一种去“控制和达成该特征”的技能。为了实现这种高级抽象，这是对这个词的滥用。萨顿时常对大语言模型的发展路线持批评态度。请与我们接洽。对世界模型的定义存在误区。模型需要掌握“抽象能力”，称这种理解“极其狭隘”，而应该让智能体自己去发现。这才是模型应该回答的问题。AI要像婴儿般自主进化》
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，萨顿重申了他著名的AI研究文章《苦涩的教训》（The Bitter Lesson）。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、值得一提的是，
在萨顿的OaK架构中，而不是被我们自身心智在特定世界中所产生的具体细节所误导。它应当包含人类对世界的所有高级知识。比如，萨顿宣布与阿尔伯塔大学博士研究员Khurram Javed共同创立新公司Oak Lab，但萨顿坦言，我会幸福吗’，萨顿批评了当前行业将世界模型做成“低级物理模拟器”的误区，
尽管OaK架构已经能够在理论上实现闭环，志在打破当前深度学习方式，就是不断提出子问题，并通过“选项”去解决它，人类的转移模型（Transition Model）“不应该像低级物理学那样琐碎，目前还无法立即实现它，在演讲中，并全面介绍了自己最新提出的“OaK（Options and Knowledge，只是这个特定世界的内容。